La Direction DATA‑IA de MAIF porte l’ambition de structurer, valoriser et industrialiser l’usage de la donnée et de l’IA au service des métiers et des sociétaires. Dans la trajectoire d’urbanisation du SI Data et de la mise en place des Data Domains, un nouvel équipage Data Domain est créé au sein du Pôle Produits DATA‑IA.

Nous recrutons un(e) Responsable d’Équipage Data Domain pour piloter et animer ce collectif clé de la transformation Data.

Ce RE jouera un rôle clé dans la mise en œuvre du modèle Data Domains:

• garantir une structuration cohérente et partagée des données,
• faciliter le dialogue entre usages métiers, produits Data & IA et socles techniques,
• sécuriser la trajectoire d’urbanisation SI Data. 

Dans une logique d’alignement avec les autres RE, vous porterez des activités complémentaires de pilotage et de coordination de projets transverses.

En tant que RE, vous avez la responsabilité managériale et l’animation transverse d’un collectif.

À ce titre, vos missions principales sont :
1. Pilotage et animation de l’équipage
- Encadrer, accompagner et développer les compétences et postures de l’équipage.
- Donner de la lisibilité sur les rôles, responsabilités et attendus dans la durée en interne Data mais également au-delà de la Data Factory.
- Installer des modes de fonctionnement efficaces, facilitant la coordination entre domaines et la capitalisation des pratiques.

2. Structuration et urbanisation des Data Domains
- Porter, avec l’équipage, la vision cible d’urbanisation des domaines de données, en cohérence avec les principes du SI Data.
- Garantir la bonne articulation entre :
o   la vision fonctionnelle des usages,
o   l’urbanisation technique des socles communs orientés producteurs.
- Veiller à la non‑redondance des données, à la cohérence inter‑domaines et à la réutilisabilité des socles.

3. Interface avec les squads, tribus et partenaires SI
- Animer le dialogue avec les squads de la DataFactory et les acteurs des systèmes opérants (DSI, archi, BA/LBA), afin de sécuriser les choix de données et d’urbanisation.
- Positionner l’équipage comme un point d’appui reconnu pour la conception et l’évolution des produits DATA‑IA.

4. Contribution à la gouvernance et qualité data
- Suivre en lien avec la gouvernance DATA-IA la qualité de la traçabilité, du linéage et de la documentation des données et produits Data IA (dictionnaire de données, HOPEX / RefData).
- Participer à la formalisation et à l’évolution des standards, règles et bonnes pratiques d’urbanisation des données.

5. Engagement collectif et transformation
- Contribuer activement au collectif managérial du Pôle Produits DATA‑IA.
- Accompagner la transfo des pratiques Data dans une logique progressive et pragmatique

6. Activités complémentaires transverses
- Piloter des projets DATA, en lien étroit avec les tribus/squads.
- Contribuer aux enjeux structurants autour de l’expérience client.
- la prise en responsabilité de chantiers de la Direction

Cet équipage regroupe les rôles de Data Domain Owner Fonctionnel (DDOF) et de Data Domain Owner Producteur (DDOP) dont la mission conjointe est de structurer les données par grandes finalités d’usage, d’assurer la cohérence fonctionnelle et technique des domaines de données et de garantir une urbanisation maîtrisée des socles communs.

Cet équipage intervient sur plusieurs domaines de données (ex. Exp. Client, Produits & Offres, Sinistres, Éco, Distrib Climatique). 

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à piloter des collectifs experts dans des environnements complexes et transverses, et pour votre sens de la structuration et du dialogue entre métiers et technologie.

Vous disposez notamment :

• d’une formation supérieure en Data, SI, informatique ou équivalent,
• d’une solide expérience dans des environnements Data (BI, Data Management, architecture data, produits analytiques, gouvernance),
• d’une bonne compréhension des enjeux d’urbanisation du SI Data et des architectures orientées domaines,
• d’une expérience de management d’équipe et/ou d’animation transverse de rôles experts,
• d’une capacité à travailler en forte interaction avec des profils variés (PO/BO, Data Analysts, Data Engineers, architectes, gouvernance, DSI).