À la MAIF, nous renforçons nos équipes Plateforme pour construire, automatiser et maintenir les environnements techniques sur lesquels s'appuient les équipes Data, Décisionnel et Analytics.

Ce poste n'est pas un poste de Data Scientist, de Data Analyst ou de Data Engineer orienté valorisation de la donnée.

Nous recherchons avant tout un(e) ingénieur(e) Infrastructure, Systèmes, DevOps ou Plateforme, capable de concevoir, industrialiser et exploiter des plateformes Data, en cohérence avec les standards techniques MAIF et les évolutions vers des architectures modernes et conteneurisées.

Notre collectif est organisé pour t’accueillir, te faire progresser sur les technologies que tu ne connais pas encore et te faire évoluer via une politique de mobilité interne dynamique.

Tu es curieuse/curieux et tu sais te concentrer sur le besoin des clients internes.

 
Tes missions

Au sein du Pôle Plateforme, tu participeras à la construction et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes techniques utilisées par les équipes Data.

Tu seras notamment amené à :

• Déployer, administrer et faire évoluer les socles techniques du périmètre Data : +2000 utilisateurs
• Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes.
• Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes.
• Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code et CI/CD.
• Réaliser les montées de versions et opérations de maintien en condition opérationnelle.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes.
• Accompagner les équipes utilisatrices dans l'exploitation des plateformes.
• Contribuer aux choix d'architecture et à l'évolution des standards techniques.

Tu as une expérience dans plusieurs des domaines suivants :

• Administration de systèmes Linux et/ou Windows ;
• Automatisation et industrialisation (Ansible, OpenShift)
• DevOps et CI/CD (CloudBees, GIT, Nexus)
• Supervision et observabilité (Grafana Dynatrace)
• Gestion des incidents et support de production.

Tu aimes comprendre comment fonctionnent les infrastructures dans leur ensemble, résoudre des problèmes complexes et améliorer en continu la qualité de service.

Une expérience dans le domaine de la Data ou du Décisionnel peut être un plus, mais ce n'est pas ce qui fera la différence (PowerCenter, Alteryx, SAS, Spotfire ou PowerBI)

Processus de recrutement :

• Entretien technique avec un futur collègue et ton manager 
• Entretien RH pour parler de tes motivations 
• Échange informel avec l’équipe