MAIF recherche un(e) collaborateur/collaboratrice dans le cadre d’une alternance d’une durée d’au moins un an à partir de septembre 2026.

La MAIF est un acteur majeur de l'assurance en France. Elle défend une autre idée de l'économie et a développé un modèle mutualiste centré sur l'humain.

Travailler à la MAIF, c'est rejoindre une entreprise qui place l'expérience de ses sociétaires et de ses salariés au cœur de ses actions ; la qualité de sa relation client est d’ailleurs reconnue consécutivement depuis 20 ans. Travailler à la MAIF c'est également évoluer dans un environnement favorisant ton épanouissement et dans une entreprise qui te permet de t’engager pour l'avenir. MAIF porte au quotidien la diversité et l'égalité des chances.

Tu interviendras au sein de la Tribu Intelligence Opérationnelle par la Data (IODA) de la Data Factory et seras amené(e) à travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des acteurs de la Data Factory, les représentants des Directions Métiers, la Direction Informatique, mais également en partenariat avec l’INRIA.

Dans un souci de maitrise de ses développements de modèles d’intelligence artificielle, la MAIF a développé Shapash, un logiciel d’explicabilité des modèles de machine learning. Shapash permet notamment au data scientist de :
- comprendre l’influence des différentes variables explicatives dans les prédictions et donc d’affiner sa modélisation
- fournir une explication claire à son client métier afin que celui-ci puisse comprendre la logique sous-jacente
Libéré en open-source en 2021, l’outil a rapidement été adopté par la communauté francophone et internationale (350+ forks et 3200 étoiles sur Github). Il a été enrichi au fil des ans de nouvelles fonctionnalités répondant avant tout à des besoins internes des équipes MAIF.
En 2025, Shapash a reçu le soutien de l’INRIA à travers le programme P16 visant à promouvoir des solutions souveraines, françaises ou européennes, pour une IA de confiance. Cela se traduira à partir de 2026 par une participation active de l’INRIA au développement de Shapash
dans l’objectif d’en faire une solution de référence, a minima au niveau national, intégrée dans la boite à outils du data scientists, au même niveau que scikit-learn.
La feuille de route des évolutions souhaitées pour Shapash a été consolidée et articulée autour de quatre axes :
1. Consolidation technique et amélioration du code : modernisation/amélioration du code, rationalisation des dépendances, refonte de l’architecture logicielle…
2. Nouvelles fonctionnalités et extensions

Tu suis actuellement une formation Bac +4/+5, école d’ingénieur ou cursus universitaire en informatique/data science. Tu es passionné(e) par la Data Science, le langage Python est ton langage préféré et tu attaches une importance certaine à la qualité du code que tu développes.

Discuter avec ton entourage est pour toi un moyen de mieux comprendre, de t’enrichir et de partager : travailler en équipe tu aimes ça ! Durant tes travaux ta curiosité, ta créativité et ton ouverture d’esprit te permettent de trouver des solutions innovantes et d’être force de proposition.

En informatique : la programmation orientée objet (notamment en Python), les design patterns et Git, tu maîtrises. Bibliothèques Python : dash, numpy, pandas, scikit-learn, catboost et keras/tensorflow/pytorch sont des bibliothèques que tu as déjà manipulées. Méthodes de machine Learning : les méthodes de classification, de régression et clustering tu connais. En mathématiques : les probabilités, statistiques et l’analyse numérique ne te font pas peur.